| **1차시 |
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| 7.23(목) |
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| 오전(3시간)** |
시각화 도구 개론 및 데이터 설계 기초 |
• 디지털 아카이브, 데이터 시각화의 중요성 및 인문학적 의의 |
| • 정보를 데이터(노드/엣지, 클래스, 관계)로 구조화하는 원리 이해 (온톨로지) |
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| • 인문학적 주제에 적합한 시각화 유형 및 도구 소개 |
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| • 디지털 아카이브 및 데이터 시각화 사례 소개 (https://suwon-archive-demo.vercel.app/) |
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| **2차시 |
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| 7.23(목) |
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| 오후(3시간)** |
팀 프로젝트 기획 및 |
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| 데이터 시각화 |
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| 실습 |
• 학생들이 선정한 인문학(부산/부산대 관련) 데이터 시각화 주제 구체화 |
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| • 바이브 코딩 기초 이해 및 시연(하네스: 카파시 스킬, superpowers 등) |
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| • 지도, 타임라인, 워드 클라우드 시각화 실습 |
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| • 관계망(네트워크, 아크 등)을 활용한 인물/장소/사건 데이터 시각화 실습 |
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| **3차시 |
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| 7.24(금) |
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| 오전(3시간)** |
기획안 멘토링 및 |
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| 지도&타임라인 |
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| 시각화 실습 |
• 데이터 수집, 정제, 온톨로지 설계, 시각화 프로세스에 대한 심층 멘토링 |
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| • TimelineJS 등을 활용한 시간적 흐름 시각화 |
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| • StoryMapJS 등을 활용한 지리정보(GIS) 중심 시각화 |
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| • 관계망(네트워크)을 활용한 인물/장소/사건 데이터 시각화 |
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| • 데이터를 설명하는 디지털 전시 페이지 구현 |
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| **4차시 |
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| 7.24(금) |
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| 오후(3시간)** |
최종 결과물 발표 및 평가 |
• 데이터 시각화 결과물을 로컬이나 클라우드에 호스팅 |
| • 팀별 디지털 인문학 시각화 프로젝트 최종 결과물 발표 |
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| • 시각화 구조 및 데이터 구조화 완성도 평가 |
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| • 전체 과정 종합 피드백 및 우수팀 시상 |
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